本课程专为企业中高层管理者、财务决策者及业务负责人设计，旨在通过经济学原理与数据分析方法，解决企业经营中的核心问题——如何在有限资源下实现效益最大化。课程将理论与实践深度融合，帮助学员掌握从成本控制到市场预测的全流程决策逻辑，培养数据驱动的战略思维能力。
需求与供给分析：解析消费者行为模型，预测市场需求变化对定价、产能的影响。
成本-收益权衡：运用边际分析法优化生产规模，识别沉没成本与机会成本的决策陷阱。
弹性理论应用：量化价格敏感度，制定差异化定价策略（如阶梯定价、捆绑销售）。
回归分析与预测模型：基于历史数据构建销量预测模型，降低库存积压与断货风险。
预算编制与敏感性分析：通过蒙特卡洛模拟评估不同场景下的财务可行性。
风险量化工具：利用VaR（风险价值）模型评估投资决策的潜在损失边界。
波特五力模型升级版：结合动态竞争理论，分析行业集中度变化对企业利润的侵蚀路径。
纳什均衡实战推演：模拟价格战、广告投放竞赛等场景，训练非合作博弈下的最优反应策略。
拍卖机制设计：应用于招投标、资源分配等场景，最大化企业剩余索取权。
大数据定价实验：借助AB测试与机器学习算法，实现实时动态调价（如Uber的峰时溢价）。
平台经济双边市场分析：平衡用户补贴与佣金比例，破解“鸡生蛋”难题。
AI辅助决策系统：搭建智能化的供应链优化模型，缩短决策周期至小时级。
本课程不仅是知识传授，更是一场思维方式的革命。通过系统训练，学员将突破经验主义局限，成长为兼具经济学洞察力与数字化执行力的新型管理者，为企业在VUCA时代构筑持续竞争优势。
